KI-gestützte Forschung: Ein Überblick über aktuelle Entwicklungen in Medizin, Biologie und darüber hinaus.

Die Themen in dieser Episode:

Googles A4X Cloud Plattform mit Nvidia Blackwell:

• Probleme bei der Produktion der Blackwell-Serie (Designfehler, Überhitzung, Materialprobleme).
• Quartalszahlen und mögliche Auswirkungen der Produktionsprobleme.
• Unzufriedenheit der Gaming-Community mit neuen Grafikkarten aufgrund von thermischen Problemen.
• Diskussion über die Zukunft der Nvidia-Aktie und die Rolle von Hyperscalern.

Antropic Sonnet 3.7:

• Neues Modell mit verbessertem Coding.
• Einführung von Hybridmodellen, die selbst zwischen Foundation und Reasoning Modellen wählen

• Vorstellung von Claude Code, einem Programmieragenten für Kommandozeilen-Ebene mit GitHub-Integration

GPT 4.5 und GPT5:

• Ankündigung von GPT 4.5 noch diese Woche und GPT5 im Mai.
• GPT5 als Vereinigung von Foundation und Reasoning Modellen.

ChatGPT Deep Research:

• Zugang nun auch für andere Bezahlkunden verfügbar (Plus Team, Enterprise, Edu) mit Einschränkungen.
• Integration von Bildern in die Antworten.
• Mögliche Reaktion auf den Wettbewerb durch Perplexity.
• Auswirkungen von Deepseek auf die Entwicklung und Kosten von KI-Modellen.

Kohlekraftwerke in den USA:

• Verlängerung der Laufzeiten zur Deckung des Energiebedarfs von Rechenzentren.
• Diskussion über den Energieverbrauch von KI und mögliche Effizienzsteigerungen in anderen Industrien.
• Bedeutung der Selbstregulierung durch den Markt und die Rolle erneuerbarer Energien.

KI in der Wissenschaft

Google AI Coscientist:

• Vorstellung des Google Co Scientist von Deepmind zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten.
• Funktionsweise mit verschiedenen Agenten (Generation, Reflex, Ranking, Evolution, Proximity, Meta Review).
• Erste Ergebnisse in der Medikamentenentwicklung und Therapieansätzen.
• Diskussion über die Interaktion zwischen KI und menschlichen Wissenschaftlern und die Kombination verschiedener Forschungsansätze (In Vitro, In Vivo, In Silicio).
• Potenzial zur Reduzierung von Tierversuchen.
• Bedeutung des interdisziplinären Ansatzes.

EVO 2:

• Vorstellung des größten öffentlich zugänglichen Systems für biologische Forschung.
• Entwickelt von Arc Institute in Zusammenarbeit mit Nvidia.
• Analyse von Genomdaten von 128.000 Arten zur Identifizierung von Zusammenhängen.
• Möglichkeiten für Pflanzenzucht und die Entwicklung von Enzymen zum Plastikabbau.
• Einfachere Analyse von genetischen Mutationen und bessere Vorhersagemodelle für Proteinfunktionen.

AlphaFold 3:

• Simulation ganzer Moleküle.
• Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung und Verbesserung von Kliniken.

Med Gemini:

• KI-Arzt von Google mit hoher Diagnosegenauigkeit.
• Potenzial zur Revolutionierung der Diagnose und Medizin.
• KI als Hilfsmittel verwenden und das dann in eigene Entscheidung einfließen lassen.

GenCast:

• Neues Wettervorhersagemodell von Google, das genauer und effizienter ist als herkömmliche Modelle.
• Trainiert mit Wetterdaten aus vier Jahrzehnten.

Zitate/Aussagen:

• Zu Nvidia und der Zukunft der Aktie: „Langfristig führt kein Weg dran vorbei, dass die dass die sich vierteln oder sogar noch kleiner werden, weil halt die Hyperskale alle ihre eigenen Chips produzieren werden“
• Über Google AI Coscientist: „Und wie man sieht, ist sind das jetzt alles eigentlich Dinge, die man heute schon selber bauen könnte…“
• Zur Genauigkeit von MedGemini: „Also die Diagnosegenauigkeit von MedGemini liegt bei über 91 Prozent. Also ein sehr sehr sehr sehr sehr guter Arzt erreicht ein bisschen was über 80%“

Quellen:

• Google A4X Plattform auf NVIDIA Blackwell: 
• Verlängerung Kohlekraft in USA: