Warum CCS und DAC keine Option sind – Microsoft Data Boundary, GPT 4.5, die neue Alexa und der S&P Green Energy Report – Was die Tech-Welt bewegt:

Die Themen in dieser Episode:

Green Energy Report von Standard & Poor’s (S&P)

• Zuwächse bei erneuerbaren Energien in den USA: Ein Wachstum von 66,4 %.
• 92 % der zusätzlichen Power Purchase Orders (PPOs) für erneuerbare Energien kommen von der Tech-Industrie (Hyperscaler wie Google, Microsoft, Amazon).
• Kritische Auseinandersetzung mit Atomkraft: 43 % der PPAs beziehen sich auf Kernkraft, einschließlich Small Modular Reactors (SMRs), deren Technologie jedoch noch nicht ausgereift ist.
• 49 % der PPAs entfallen auf Solar und Wind, wobei Solar schneller wächst und günstiger ist.
• Kernenergie benötigt immer Subventionen, es wäre sinnvoller diese in erneuerbare Energien zu investieren.

Microsoft Data Boundary für die EU

• Wichtig für Unternehmen, die auf Datenschutz achten (DSGVO).
• Sichert, dass Daten den EU-Raum nicht verlassen.
• Betrifft Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform und die meisten Azure-Dienste.
• Ein Gamechanger für Microsoft in Europa, da Amazon und Google sich diesen Regularien bisher nicht beugen.
• Bedeutung angesichts des Auseinanderdriftens von Europa und den USA.

Neue KI-Modelle

• GPT 4.5:
  • Kaum Unterschiede zu vorherigen Modellen erkennbar.
  • Trainingsdaten mit großem Sprung.
  • Menschlichere Tendenzen.
  • Hohe Kosten im Playground.
  • GPT5 soll im Mai kommen und alles vereinen.
• Neues Reasoning Model von Amazon (Nova)
  • Hybrides Modell, das je nach Komplexität der Anfrage mehr oder weniger Rechenleistung einsetzt.
  • Vergleichbar mit Claude 3.7 Sonnet.
  • Amazon investiert 100 Milliarden US-Dollar in KI und Cloud Computing.
• Neues Alexa-Modell
  • Keine neue Hardware erforderlich.
  • Kostenlos mit Amazon Prime (sonst 20$ pro Monat).
  • Chance für Amazon, seine 600 Millionen Alexas intelligenter zu nutzen (Home-Assistent).
  • Integration von Modellen von Anthropic.
  • Sprache als primäres Interface zur KI.

DeepMind und Neuromorphic Computing

• Google DeepMind sichert sich die Dienste von Maxence Ernoult von Rain AI.
• Ziel: Strukturen des menschlichen Gehirns in Hardware abbilden (Alpha Chip).
• Neuromorphic Computing als Missing Link zur Robotik und lernfähigen KI.
• 1000 Brains Theorie und kortikale Säulen.

Green IT und Carbon Capture Methoden

• Eni plant CO2-neutrale Rechenzentrumsanlage (Verdacht auf Greenwashing).
• Kritische Auseinandersetzung mit Carbon Capture and Storage (CCS) und Direct Air Capture (DAC).
• Hoher Energieaufwand und Ineffizienz dieser Methoden.
• Vergleich mit Aufforstung und Solarkraftwerken.
• Schlussfolgerung: Investitionen in Solar sind sinnvoller als in CCS oder DAC.
• DAC nur sinnvoll mit überschüssiger erneuerbarer Energie (Beispiel Island).
• Die Saudis und Texas setzen bereits auf Solarkraftwerke und Rechenzentren.
• Die Autoren fordern ein Ende der Diskussion über Carbon Capture und E-Fuels.