Von KI-Überforderung zur Problemlösung: Open Source, neue Modelle und der Mehrwert in der Praxis
Warum sich viele Unternehmen bei KI-Projekten schwer tun und auch oft scheitern.
Die Themen in dieser Episode:
Update aus der AI Community:
- Vorstellung der seit zwei Jahren bestehenden Community mit diversen Teilnehmern
- Regelmäßiger Austausch über aktuelle KI-Tools und -Projekte
- Diskussion über die Überforderung durch die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung
- Anfangs-Euphorie bei der Nutzung von ChatGPT für einfache Aufgaben
- Stillstand in der Projektentwicklung trotz exponentieller Technologieentwicklung
Ziel Herausforderung der KI-Implementierung:
- Beispiel: Automatisierung von Angebotsprozessen mit KI
- Scheitern der Entwicklung durch externe Teams trotz hoher Kosten
- Lösung durch No-Code/Low-Code-Plattform Make, die einen schnellen Prototypen ermöglichte
- Entscheidung, vorhandene Technologien zu nutzen statt eigene zu entwickeln
- Die Angst, durch ständige Neuerungen den Überblick zu verlieren
Der richtige Ansatz:
- Fokus auf das Problem statt auf die Technologie
- Das Problem muss es wert sein, gelöst zu werden und einen Mehrwert generieren
- Das Problem klein machen und Abhängigkeiten entfernen, um schnell loslegen zu können
- Analyse der vorhandenen Datenquellen zur Umsetzung des Problems
- Schrittweise Erhöhung der Komplexität
- Flexibilität bei der Tool-Auswahl je nach Problemstellung
- Nüchterner Ansatz: Tools gezielt für bestimmte Problemstellungen einsetzen
Open Web UI:
- Vorstellung einer Open-Source-Plattform zur Verbindung verschiedener KI-Konnektoren
- Möglichkeit, eigene Modelle lokal laufen zu lassen oder externe APIs zu nutzen
- Nutzung eines Bots für den Zugriff auf verschiedene Modelle
- Steuerung durch Programmierung (Python) möglich
- Eingebautes Retrieval Augmented Generation (RAG) für die Nutzung eigener Datenquellen
- Erklärung des Vektormodells für semantische Suchen und Keyword Matching
- Eigene Funktionen (Python) können integriert werden
- Vielversprechende Technologie, trotz Beta-Status
Neue KI-Modelle und deren Auswirkungen:
- Open AI bietet kostenlos das neue Modell ChatGPT 4o an, nachdem DeepSeek R1 viele Nutzer gewonnen hat
- Softbank investiert erneut in Open AI
- Quen 2.5 von Alibaba ist besser als viele andere Modelle (auch besser als Flax) in verschiedenen Kategorien (Text-to-Image, Video) und kostenlos nutzbar
Diskussion über die Kosten und die Zukunft der KI:
- Die Zeit, in der KI-Tools kostenlos zur Verfügung stehen, könnte sich dem Ende neigen
- Vergleich mit der Internetblase und kostenlosen SMS-Diensten
- Eventuelle Umstellung auf Pauschalverträge für KI-Dienste
Google investiert massiv in Infrastruktur (Rechenzentren)
- Es ist unklar, ob diese Investitionen sich auszahlen werden
- Wachstum von Google Cloud und YouTube
- Mögliche Überinvestition in Rechenzentren
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